About Amine
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- DoctolibArchitecte DataSOFTWARE PUBLISHINGNovember 2024 - March 2025 (4 months)Levallois-Perret, FranceIndustrialisation d’un PoC de pipeline Kafka pour la synchronisation temps réel et batch des données entre le monolithe Doctolib et OpenSearch.
- Développement d’un Kafka consumer pour gérer la mise à jour des index OpenSearch en modes temps réel et batch
- Conception d’un simulateur de flux de données pour tester le consumer sur divers scénarios métier
- Déploiement du consumer et du simulateur sur AWS EKS, avec infrastructure automatisée via Terraform
- Mise en place d’une stratégie de tests end-to-end (Kafka, consumer, simulateur, Schema Registry)
- Définition de métriques personnalisées et intégration dans les dashboards ELK et Datadog pour le monitoring
- GeopostTech Lead / Data EngineerLOGISTICS AND SUPPLY CHAINJanuary 2024 - September 2024 (8 months)Issy-les-Moulineaux, FranceRefonte d'une solution pour le suivi en temps réel des livraisons de colis alimentaires
- Cadrage du besoin, élaboration de l’architecture, modélisation du pipeline de données
- Conception de la base de données, optimisation pour les séries temporelles
- Développement de micro services: corrélation d’évènements, persistence des données
- Développement d'une bibliothèque de tests d'intégration en Gherkin sur Cucumber
- NuantTech Lead / Data EngineerBANKING AND INSURANCEMarch 2021 - December 2022 (1 year and 10 months)Zoug, Switzerland
- Responsable du projet Web IDE, un environnement de développement intégré et un langage dédié à la création de métriques et d'analyses sur les données de blockchain. Mon rôle a consisté à cadrer le besoin, proposer un PoC, recruter l'équipe, gérer les sous-traitants et piloter le projet (6 personnes).
- Responsable de l'industrialisation d'un PoC de monitoring de transactions sur la blockchain (KYC) : supervision de cette phase jusqu'à la mise en production de l'API (4 personnes).
- Développement et optimisation de scripts d'analyse de graphes de transactions avec Spark Dataframes et GraphX pour détecter des chemins frauduleux.
- Développement d'un langage dédié (DSL) pour interroger des métriques pré-calculées.
- Développement de micro services pour le calcul de métriques (volatilité, corrélation) à partir de flux de prix d'actifs en temps réel.
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Education
- Thèse de DoctoratUniversité Pierre & Marie Curie2009Docteur de l'Université Paris VI, spécialité Informatique, Télécommunications et Electronique
- Master RechercheUniversité Paris Dauphine2006Intelligence Artificielle : Systèmes Multi-Agents & Data Mining