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Tomas Yanez Data Scientist & Machine Learning EngineerTY

Tomas Yanez

Data Scientist & Machine Learning Engineer
  • Suggested rate
    €800 / day
  • Experience3-7 years
  • Response rate100%
  • Response time1 hour
The project will begin once you accept Tomas's quote.
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Location
Halle (Saale), Germany
Can work on-site at your office in
  • and around Halle (Saale) (up to 50km)
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Tomas in a few words
Data Scientist & Machine Learning Engineer | Innovativ, Lösungsorientiert, Effizient

Mit über 5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung fortschrittlicher KI- und Machine-Learning-Lösungen habe ich Projekte geleitet, die Umsätze von über 4 Millionen Euro generierten und die betriebliche Effizienz nachhaltig steigerten. Meine Expertise umfasst Python, ein breites Spektrum an ML-Frameworks sowie cloudbasierte KI-Lösungen, die strategische Entscheidungen und Prozessautomatisierungen maßgeblich unterstützt haben.

Ich habe eine Data-Science-Abteilung von Grund auf aufgebaut, funktionsübergreifende Teams geführt und skalierbare Lösungen implementiert, die wöchentlich über 15 Stunden manueller Arbeit einsparten. Meine Projekte setzten neue Standards für Effizienz und Innovation und erzielten messbare Erfolge auf europäischen und amerikanischen Märkten.
Experience
  • Ravago
    Lead Data Scientist
    January 2022 - July 2024 (2 years and 6 months)
    Arendonk, AN, Belgium
    • Gründete und etablierte die Data-Science-Abteilung und führte eine enge Zusammenarbeit mit der IT zur Erstellung von Richtlinien für den Datenabruf; initiierte und implementierte ein Cloud-basiertes Datenlabor in der Azure Machine Learning Umgebung zur Förderung der Entwicklung, des Tests und der Bereitstellung von KI-Pipelines.
    • Analysierte und optimierte Prozesse quer durch die Geschäftsbereiche von Ravago zur Identifikation und Leitung von End-to End-Datenprojekten; steuerte interdisziplinäre Teams zur Entwicklung und Implementierung von automatisierten, machine learning-gestützten Lösungen.
    • Führte interdisziplinäre Teams zur Kreation automatisierter Machine-Learning-Anwendungen, die eine Steigerung der Cashflow-Prognosegenauigkeit in europäischen und amerikanischen Geschäftsbereichen um bis zu 78 % erreichten.
    • Entwickelte ein zu 85 % genaues Klassifizierungsmodell für die frühzeitige Erkennung von Kreditausfällen sowie ein Modell zur Vorhersage von Zahlungsverzögerungen, was zu einer Reduktion von mehr als 15 Stunden manueller Arbeit pro Woche führte.
    • Leitete die Entwicklung eines prädiktiven Modells zur Schätzung der abgeschlossenen Verkaufsmengen der Hauptvertriebskanäle mit einer Präzision von 86 %, wodurch entscheidende Einblicke für globale Marktstrategien gewonnen wurden.
  • RP Compounds GmbH
    Business Process Analyst and Developer
    January 2020 - January 2021 (1 year)
    Schkopau, ST, Germany
    • Implementierte ein automatisiertes System zur Produktionsbilanzierung, das in das Lagerverwaltungssystem integriert wurde und zu jährlichen Materialhandhabungseinsparungen von 300.000 Euro führte.
    • Automatisierte das end-to-end Berichtswesen für Echtzeit-Energiedaten, was zu jährlichen Einnahmen von 600.000 Euro aus Energieoptimierungsmaßnahmen in Übereinstimmung mit ISO 50001 Standards führte und den manuellen Arbeitsaufwand um mehr als 10 Stunden monatlich verringerte.
    • Verwaltete und wartete monatliche KPIs und Power BI Dashboards zur Kontrolle von Investitionskosten für das europäische Management und die C-Level-Exekutive bei Ravago.
  • RP Compounds GmbH
    Jr. Project Manager
    January 2019 - January 2020 (1 year)
    Schkopau, ST, Germany
    • Entwickelte Heuristiken zur Lageroptimierung, die zu einer Reduktion von Überschussbeständen (Fat-Stock) um 60% und der Generierung von Einnahmen über 1 Million Euro beitrugen.
    • Führte die Implementierung eines Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) in europäischen Werken durch, was zu Einsparungen von 2,5 Millionen Euro durch präventive Wartungsmaßnahmen führte.
Recommendations
Education
  • B. Sc. Wirtschaftswissenschaften und Psychologie
    Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
    2018
    B. Sc. Wirtschaftswissenschaften und Psychologie