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Gabriel B.

Data scientist, Machine Learning engineer - Python

Moves to Berlin

  • 52.517
  • 13.3889
  • Indicative rate €750 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time 12h
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Available later

Until 01/12/2021

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Location and geographical scope

Location
Berlin, Allemagne
Can work in your office at
  • Berlin and 50km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Aviation & Aerospace
  • Digital Agency and IT company
  • Food Industry
  • Architecture & Urban Planning
  • Arts & Crafts
+46 autres
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Influence

Github

Github : retdop retdop
  • 3 Followers
  • 16 Repos
  • 4 Gists

Languages

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Français

    Native or bilingual

  • Allemand

    Limited working proficiency

Categories

Skills (50)

  • Beginner Intermediate Advanced
  • NLP
    Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Frameworks
  • Beginner Intermediate Advanced

Gabriel in a few words

Indépendant depuis plus de trois ans, j'interviens auprès de start-ups, PME, grands groupes et administrations publiques afin d'utiliser mes compétences variées pour résoudre une multitude de problèmes passionnants à l'aide de la data.

Après une expérience de recherche, en développement software et en analyse de données, je peux intervenir sur un large spectre de sujets.

Je suis ingénieur de l'École polytechnique, spécialisé en statistiques, data science et machine learning. Voici les technos que j'utilise régulièrement:
- Langages : Python, Javascript
- Visualisation de données : d3.js, matplotlib
- Machine learning : Scikit-learn, xgboost, networkx, kmapper
- Deep learning : Tensorflow, Keras
- Analyse de données : Pandas, Numpy, Scipy
- Data Scraping: Scrapy, BeautifulSoup, Selenium
- Applications Web/Mobile : React.js, React-Native
- Backend : Node.js, Flask, AWS, OVH
- Bases de données : MongoDB, SQL, InfluxDB, PostgreSQL

Vous pouvez me contacter pour la construction d'algorithmes prédictifs, de recommandation, d'analyse de données et l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle.

Portfolio

Experience

Ministère de l'Économie et des Finances - DGCCRF

Public sector

Data Scientist

Paris, France

January 2019 - January 2021

Mission : Améliorer la confiance des consommateurs en détectant des faux avis sur Internet

Développement d'un outil pour les enquêteurs de la Direction Générale de la Concurrence, de la Consommation et de la Répression des Fraudes permettant de détecter les avis suspects parmi les commentaires, notes ou autres évaluations disponibles publiquement sur Internet.

Définition de métriques à partir des indicateurs de suspicion, élaboration d’algorithmes pour l’agrégation des indicateurs (apprentissage non supervisé), analyse des graphes d'avis, text mining pour l’analyse des commentaires.

Research to business

Consulting & Auditing

Rédaction de spécifications techniques

Paris, France

April 2018 - July 2018

Rédaction de spécifications techniques sur un sujet de Computer Vision, pour la constitution d'un dossier de financement public :
- objectifs techniques,
- aléas, incertitudes scientifiques et verrous technologiques

Kalos Data

Software Publisher

Data scientist

Paris, France

April 2018 - May 2018

Analyse des données de ventes de retailers.
Réalisation d'un outil de prédiction de RNN auto-régressif.
Étude des corrélations avec données externes.

DRIVEQUANT

Internet of Things

Data scientist

Paris, France

March 2018 - June 2018

Analyse de données GPS brutes et des métriques Drivequant pour classifier le mode de transport.
Création de métriques ad hoc.

Proprioo

Real Estate

Data scientist

Paris, France

January 2018 - February 2018

Implémentation d'algorithmes de prédiction du prix d'un bien immobilier en région parisienne.
Entrainement et déploiement avec SageMaker.
Développement d'une API (Flask) de déploiement ad hoc.

Zeta Technologies

Biotechnology

Data Mining

Paris, France

January 2018 - January 2018

Automatisation du téléchargement de données EEG.
Développement d'un script avec Selenium.
Python Selenium

Kaiko

Software Publisher

Analyse de données en cryptocurrencies

Paris, France

March 2016 - July 2016

Analyse de données Bitcoin et Blockchain avec Pandas et Cassandra.
Prédiction du fee optimal pour passer une transaction.
Visualisations live en d3.js
Croissance du site internet (Google Analytics), et interface utilisateur (AngularJS)

Cercle.

Software Publisher

CTO

Paris, France

April 2017 - October 2017

Construction complète de l'application mobile (React Native) d'un réseau social, de l'application web (ReactJS) ainsi que du backend (NodeJs et MongoDB)

3 Malt project(s)

    (1 rating)

    Robin - Zeta Technologies

    18/01/18

    Gabriel s'est montré hyper efficace pour la tâche sur laquelle j'avais besoin d'aide, à peine postée dans l'après-midi, déjà ça marchait pour le soir. Il m'a de plus bien accompagné pour que j'installe sa solution sur mon ordi et être sûr qu'elle fonctionne.

    Olivier Grondin - DRIVEQUANT

    01/07/2018

    Gabriel est un data scientist passionné et efficace qui sait expliquer ses choix et partager les résultats qu’il obtient. Le point fort de Gabriel, c’est qu’il s’intéresse à la composante « métier » du projet : Il sait choisir les techniques adaptées à la typologie du problème posé et aux contraintes applicatives pour une implémentation en production. Enfin, Gabriel est sérieux et sympathique, c’est pourquoi je le recommande.

    Jonathan Schmutz - ZETA TECHNOLOGIES

    27/03/2018

    Efficace et disponible, Gabriel a rapidement produit une solution à une problématique urgente. Je le recommande vivement !

    Roch Delsalle - Proprioo

    23/03/2018

    Gabriel nous a accompagné sur la mise en place d'un modele d'estimation de prix. Il s'est montré efficace et disponible. Je vous recommande vivement de faire appel à lui !

    Benjamin Breton - Orange Bank

    14/01/2018

    J'ai eu l'occasion de travailler avec Gabriel sur plusieurs projets data, et j'ai toujours été impressionné par sa vivacité et son dynamisme. Sa capacité à tirer l'essentiel des problématiques métier et à proposer une solution algorithmique pertinente en font un excellent data-scientist. Gabriel est un vrai atout, et je le recommande vivement pour tous vos projets data.

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