Als praktische Wissenschaftlerin bevorzuge ich Tätigkeiten, die es mir erlauben, durch abstraktes und kritisches Denken konkrete Ergebnisse zu erzielen und Naturphänomene sowie die Funktionen von Prozessen und Gegenständen zu beobachten. Meine bisherigen Erfahrungen als Informatikerin haben mir essenzielle Kompetenzen vermittelt, die sich von der Entwicklung neuer oder der Optimierung vorhandener Machine Learning Modelle über die Datenanalyse bis hin zur Evaluierung der entstandenen Ergebnisse erstrecken. In meiner bisherigen beruflichen Laufbahn konnte ich bereits erfolgreich Projekte im Bereich der Softwareentwicklung umsetzen und verfüge über ein tiefgreifendes Verständnis für komplexe Programmierstrukturen. Ich bin überzeugt, dass meine Fähigkeiten und Erfahrungen in den Programmiersprachen C#/C++ und Python sowie im Bereich des Maschinenlernens eine wertvolle Ergänzung für Ihr Team darstellen. Besonders hervorzuheben sind meine Kenntnisse in: - **C++**: Entwicklung von effizienten und skalierbaren Anwendungen sowie Vertrautheit mit modernen C++-Idiomen. Des Weiteren habe ich im Bereich Messtechnik in Java/C# und bei Embedded Lösungen in C++ auf Basis von Betriebssystemen wie Linux und Raspberry Pi zusätzliches Wissen erworben, das ich auch gerne mit einbringe. Es würde mich sehr freuen, bei der Weiterentwicklung Ihrer Ziele für das Projekt mitwirken zu können.